全球数据中心覆盖区域
阿里云已在全球五大洲部署超过30个地域节点，形成多层级云计算网络架构：
- 亚洲区域：覆盖中国大陆、日本（东京/大阪）、韩国（首尔）、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、印度（孟买）等12个地域，其中仅中国大陆就包含北京、上海、杭州等8个核心节点
- 欧洲区域：法兰克福（德国）、伦敦（英国）、巴黎（法国）数据中心满足GDPR合规要求，提供欧盟数据本地化存储能力
- 美洲区域：硅谷、弗吉尼亚、俄亥俄三大节点支撑北美业务，巴西圣保罗节点覆盖拉丁美洲市场
国内数据中心分布特点
中国大陆数据中心采用双轨制布局策略：
- 经济枢纽节点：北京（华北2）、上海（华东2）、深圳（华南1）部署金融级数据中心，提供单可用区99.995% SLA保障
- 新兴区域节点：成都（西南1）、青岛（华北1）等地域通过价格优惠策略吸引中西部地区企业上云
- 绿色能源节点：张家口、乌兰察布数据中心使用风电资源，降低PUE值至1.2以下
地域选择核心要素
企业应根据业务场景进行四维度评估：
- 网络延迟：电商类业务建议用户群体与数据中心直线距离不超过1000公里，如华南用户优先选择深圳地域
- 合规要求：涉及支付业务的网站需在服务器地域完成ICP经营性备案，北京地区强制要求华北2地域
- 成本差异：同配置ECS实例价格在不同地域最大相差35%，如青岛地域较上海便宜28%
- 灾备需求：金融行业建议跨地域部署（如上海+深圳），制造企业可选择同地域多可用区部署
可用区规划策略
在同一地域内，可用区规划需考虑：
- 低延时场景：数据库主从架构部署在同一可用区，保障微秒级响应速度
- 容灾场景：生产环境与灾备环境跨可用区部署，利用阿里云内网互通特性实现分钟级切换
- 资源隔离：核心业务系统独立部署可用区，避免非关键业务资源竞争
阿里云通过全球28个地域、86个可用区的布局，构建了企业级云计算基础设施网络。国内用户选择时应重点评估业务类型（如是否需备案）、用户分布（网络延迟敏感度）和预算限制（地域间价格差异），同时利用多可用区部署实现高可用架构。
