一、需求匹配与性能评估
明确业务需求是数据库选型的首要任务，需要从三个维度进行考量：
- 数据类型与规模：结构化数据选择关系型数据库（如MySQL），非结构化数据适用NoSQL（如MongoDB），TB级数据需考虑分布式架构
- 并发处理能力：预测高峰期的用户连接数，超过千级并发需优先支持水平扩展的数据库
- 读写性能指标：OLTP场景侧重事务处理速度，OLAP系统需优化复杂查询响应时间
二、供应商选择与扩展能力
云服务时代需重点关注供应商的技术实力与系统扩展性：
- 选择提供99.99% SLA保障的云厂商，确保服务可用性
- 验证数据库的弹性扩容能力，包括自动分片和负载均衡机制
- 评估监控管理功能，要求具备实时性能指标可视化面板
混合云架构需特别注意数据同步机制，避免出现版本冲突
三、成本控制与合规要求
预算规划应包含全生命周期成本核算：
- 初始采购成本与长期运维费用的平衡
- 数据加密、审计日志等安全功能的附加成本
- 跨境数据传输的合规性审查费用
特别注意欧盟GDPR等数据主权法规，选择支持数据本地化存储的方案
成功的数据库采购需要构建在需求三角（业务场景、数据特征、性能需求）、服务商能力矩阵（技术实力、扩展方案、运维支持）和合规成本模型的三维评估体系之上。建议通过POC测试验证关键指标，采用分阶段采购策略控制风险
