一、数据整合层
虚拟数据库的核心基础在于其多源数据整合能力，通过异构数据源适配器实现结构化数据库、非结构化文档及实时流数据的统一接入。关键技术要素包括：
- 异构数据源协议转换（如JDBC/ODBC/REST API适配）
- 实时数据同步与缓存机制
- 分布式事务协调组件
二、统一接口与抽象层
虚拟数据库通过三层抽象架构实现物理数据源的逻辑封装：
- 物理层：对接原始数据存储系统
- 逻辑层：构建虚拟表与数据映射规则
- 接口层：提供标准SQL或API访问端点
这种分层设计使应用程序无需感知底层数据存储位置和格式差异。
三、元数据管理机制
动态元数据目录是虚拟数据库的中枢神经系统，包含：
| 类型 | 功能 |
|---|---|
| 结构元数据 | 描述数据表字段及关系 |
| 语义元数据 | 定义业务术语映射规则 |
| 操作元数据 | 记录数据访问统计信息 |
四、查询优化引擎
智能查询处理器通过以下技术实现高效执行：
- 分布式查询计划生成器
- 自适应缓存策略
- 谓词下推优化算法
该组件能自动选择最优执行路径，显著降低跨系统查询延迟。
虚拟数据库的架构建立在数据虚拟化、统一接口、智能优化三大支柱之上，通过动态元数据管理和分布式协调机制，实现异构数据源的透明化访问。其技术演进正朝着支持实时流数据处理和AI驱动的自动化优化方向发展。
