一、垂直扩展方案
升级现有云虚拟主机套餐是最直接的扩展方式。通过选择更高配置的套餐，用户可获得更大的数据库存储容量和更强的计算资源，适用于数据量持续增长但架构无需调整的场景。若需更高硬件性能，可对虚拟机进行内存或磁盘扩容，如通过虚拟化平台管理界面调整参数，并在操作系统内完成分区扩展。
二、水平扩展技术
水平扩展通过分布式架构提升数据库处理能力，常见方法包括：
- 分片技术：将大型数据库按规则拆分为多个逻辑分片，分布在不同的物理服务器上，实现负载均衡。
- 读写分离：利用主从复制架构，主库处理写操作，从库处理读请求，提升并发性能。
- 数据库集群：通过共享存储或分布式系统实现多节点协同，增强可用性和容错能力。
三、数据库性能优化
优化数据库结构和查询效率可延缓存储压力：
- 清理冗余数据与日志文件，释放存储空间；
- 建立合理索引并定期重建，减少全表扫描；
- 使用Redis或Memcached缓存高频查询数据，降低数据库负载。
四、混合架构部署
结合云服务实现弹性扩展：
- 挂载NAS或对象存储服务，分离冷热数据；
- 迁移至独立数据库服务器或云数据库服务，获得专属资源池；
- 通过API对接弹性伸缩的云数据库，按需调整配置。
虚拟主机数据库扩展需根据业务规模选择合适方案：短期需求可通过垂直升级快速解决，长期增长建议采用水平扩展与混合架构。优化措施可同步实施以降低扩展成本，云服务的弹性特性则为动态调整提供了灵活性。
