腾讯云TDSQL-C弹性扩缩容技术解析

一、架构设计基础

腾讯云TDSQL-C采用存储计算分离架构，通过日志即数据库的设计理念实现计算层无状态化。其核心组件包含三个层级：接入层负责请求路由，计算层处理SQL解析与事务管理，存储层基于分布式文件系统实现数据持久化。该架构使计算节点可快速扩展，数据副本通过物理复制技术保持一致性，相比传统MySQL的Binlog复制效率提升80%以上。

二、在线扩容机制

TDSQL-C支持两种扩容模式：

• 分片扩容：新增计算节点时，系统自动将部分数据从原节点迁移至新节点，完成数据校验后通过Proxy路由切换实现负载均衡，整个过程仅需分钟级完成
• 资源扩容：在现有分片基础上直接提升CPU/内存配置，采用自研Buffer Pool动态调整技术，可在秒级完成资源扩展且保持连接不中断

扩容过程中通过三级容错机制保障数据完整性，包括搬迁前数据快照、增量日志同步和最终一致性校验。

三、智能缩容策略

系统根据CCU（计算单元）使用量动态调整资源：

1. 监控模块实时采集CPU利用率、活跃连接数等12项指标
2. 当检测到连续5分钟负载低于阈值时触发缩容
3. 优先释放非活跃节点的计算资源，保留热数据缓存
4. 自动更新路由表并通知接入层

缩容过程采用渐进式资源回收算法，确保长连接业务不受影响。

四、弹性策略与性能影响

五、典型应用场景

该技术适用于：

• 电商大促期间的突发流量处理
• SaaS应用的多租户资源隔离
• 物联网时序数据的周期性波动
• 开发测试环境的按需启停

通过实际压力测试，TDSQL-C在200%负载突增场景下，可在45秒内完成自动扩容，QPS恢复率达到98.7%。