一、数据库选型与需求分析
构建网站数据库前,需明确业务场景的核心需求:
- 结构化数据存储优先选择关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)
- 非结构化数据或高扩展需求建议使用NoSQL(MongoDB、Redis)
- 预估数据规模需考虑未来3-5年的增长空间
二、数据库设计与建模
完成实体关系模型(ER)设计后,建议遵循以下规范:
- 主键使用自增整数或UUID
- 高频查询字段建立组合索引
- 关联表外键约束需设置级联更新规则
三、配置与部署流程
以MySQL为例的典型部署步骤:
- 安装数据库软件并初始化数据目录
- 创建专属数据库用户并设置访问权限
- 配置连接池参数(最大连接数建议设为CPU核心数×2)
四、查询优化策略
提升数据库性能的核心方法包括:
- EXPLAIN分析慢查询执行计划
- 对范围查询字段使用覆盖索引
- 使用Redis缓存热点数据
五、安全维护与监控
建议建立完善的运维体系:
- 每日全量备份+实时二进制日志
- 监控QPS、连接数、慢查询比例
- 定期执行OPTIMIZE TABLE碎片整理