一、关系型数据库
关系型数据库(RDBMS)采用表格结构存储数据，通过主键和外键建立表间关联。典型代表包括：
- MySQL
开源轻量级方案，适用于中小型网站 - PostgreSQL
支持复杂查询和JSON类型，适合数据完整性要求高的场景 - Oracle
企业级解决方案，具备高可用性和安全性
二、NoSQL数据库
非关系型数据库支持灵活的数据模型，常见类型包括：
- 键值存储(Redis)
适用于缓存和会话管理 - 文档存储(MongoDB)
支持JSON格式，适合内容管理系统 - 列存储(Cassandra)
适合大数据量的分布式存储
三、内存数据库
基于内存存储的数据库可实现毫秒级响应，典型应用场景：
- 实时数据分析(Redis Streams)
- 高频交易系统(Memcached)
- 会话缓存管理
四、文档型数据库
以文档为存储单元，适合半结构化数据处理：
| 数据库 | 查询语言 | 适用场景 |
|---|---|---|
| MongoDB | MQL | 内容管理平台 |
| CouchDB | REST API | 离线应用同步 |
五、云原生数据库
专为云环境设计的数据库服务具备弹性扩展特性：
- Amazon Aurora
兼容MySQL/PostgreSQL的云服务 - Google Cloud Spanner
全球分布式关系型数据库 - Azure Cosmos DB
多模型数据库服务
网站数据库选型需综合考虑数据结构、访问模式和扩展需求。关系型数据库仍是交易型系统的首选，NoSQL更适合处理非结构化数据，云原生方案则为大规模应用提供弹性支撑。
