核心业务需求分析
数据库选型需优先评估数据量规模与业务场景特征。对于日均处理百万级事务的金融系统,应选择支持ACID特性的关系型数据库;而互联网高并发场景更适合采用分布式架构的NoSQL数据库。需明确未来3-5年数据增长趋势,避免因容量不足导致架构重构。
- 数据量:当前存储量及年均增长率
- 并发量:峰值TPS与QPS指标
- 数据类型:结构化/半结构化数据占比
- 响应延迟:OLTP系统需≤50ms
数据安全体系构建
合规性要求是选型首要指标,需符合GB/T 43697-2024数据分类分级规范,支持自定义安全级别命名与动态分级策略。敏感数据识别应整合正则表达式、语义分析、机器学习等多维检测技术,实现≥98%的识别准确率。
- 实施RBAC权限控制模型
- 部署透明数据加密(TDE)模块
- 配置实时增量备份机制
- 建立安全审计日志留存策略
服务器配置管理规范
硬件选型建议采用多核CPU(≥16核心)与NVMe SSD组合,内存容量按数据热区1:1.5比例配置。分布式架构需保证节点间网络延迟<2ms,推荐40Gb以上光纤互联。
- 灾备方案需达到SHARE 78 Tier4标准
- 支持在线扩容不影响业务连续性
- 提供可视化监控面板与智能预警
数据库选购需构建业务需求-安全规范-硬件配置的三维评估模型,通过负载压力测试验证系统极限性能,选择具备国产化替代能力且通过等保三级认证的产品,最终实现安全、性能与成本的动态平衡。