分批处理策略

针对超过10GB的大型数据库文件，推荐将文件拆分为多个小于500MB的分段进行导入。使用Linux系统的split命令可实现智能切割，确保每个分段包含完整的事务语句。例如：

split -l 10000 largefile.sql segment_

在MySQL中采用分批提交机制，可结合存储过程实现自动分页导入，避免单次事务过大导致内存溢出。

配置参数优化

调整数据库服务端配置是提升导入效率的关键步骤，需修改的典型参数包括：

• max_allowed_packet：建议设置为物理内存的5%-10%
• innodb_buffer_pool_size：不低于总内存的70%
• bulk_insert_buffer_size：临时表插入缓冲区

配置示例（my.cnf）：

[mysqld]
max_allowed_packet=512M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0

高效工具应用

推荐使用专业工具提升导入成功率：

1. mysqlimport：命令行工具支持并行导入
2. LOAD DATA INFILE：比标准SQL导入快20倍
3. Navicat批处理：可视化断点续传功能

对于SQL Server数据库，建议采用BCP工具进行批量插入，配合BATCHSIZE参数控制事务粒度。