一、硬件与存储优化
通过升级SSD固态硬盘可显著提升I/O性能,结合RAID技术实现读写负载均衡与数据冗余。对数据库表空间进行分区存储,将热数据与历史数据分离存放可降低磁盘寻址时间。
类型 | 吞吐量 | 适用场景 |
---|---|---|
机械硬盘 | 100 IOPS | 冷数据存储 |
SSD | 10万 IOPS | 高频读写数据 |
二、数据库设计与索引优化
建立复合索引时应遵循最左前缀原则,针对高频查询字段创建覆盖索引。避免在频繁更新的列上建立过多索引,建议通过执行计划分析索引有效性。
- 主键索引:采用自增整型减少页分裂
- 非聚集索引:包含常用查询字段
- 全文索引:适用于文本搜索场景
三、查询优化与分页机制
使用EXPLAIN分析慢查询,避免全表扫描操作。对超过100万行的表查询采用分页机制,推荐基于游标的分页代替LIMIT OFFSET方式。
SELECT * FROM orders
WHERE id > 1000
ORDER BY id
LIMIT 20;
四、缓存机制与数据压缩
采用Redis缓存热点查询结果,对静态数据设置TTL过期策略。使用GZIP压缩传输数据,可减少50%-70%网络带宽消耗。
- 配置数据库查询缓存
- 启用HTTP响应压缩
- 实现客户端本地缓存
五、定期维护与数据清理
建立自动化归档任务,将历史数据迁移至归档库。定期执行OPTIMIZE TABLE重建索引碎片,清理事务日志释放存储空间。