现状分析

数据库存储压力通常源于业务量的指数级增长，常见表现为查询响应时间超过200ms、磁盘利用率达90%以上、频繁出现磁盘空间告警等。根据监控数据统计，电商类系统年数据增长率可达30%-50%，金融系统结构化数据增速更高达80%。

优化策略

在硬件扩容前建议优先执行存储优化：

• 清理过期日志与冗余备份文件
• 启用InnoDB表压缩技术（压缩率可达50%-70%）
• 归档历史数据至冷存储

索引优化可减少20%-40%存储占用，例如通过OPTIMIZE TABLE命令重构碎片化表。

扩展方法

根据业务场景选择扩容方案：

1. 纵向扩展：升级单节点存储至TB级SSD（适用于OLTP系统）
2. 横向扩展：采用分库分表策略（支持PB级扩展）
3. 混合架构：主库SSD+从库HDD组合（兼顾性能与成本）

云数据库建议开启自动扩展功能，当存储达阈值时自动触发扩容流程。

典型案例

某金融系统采用分阶段扩容方案：