数据库空间不足时如何优化存储效率？

数据归档与清理策略

通过将历史数据迁移到低成本存储介质，可有效释放主数据库空间。建议将超过6个月未访问的订单记录、日志文件归档至对象存储或冷备系统，同时建立自动化清理机制定期删除冗余数据。

关键操作步骤：

1. 建立数据生命周期管理策略
2. 配置定时归档任务
3. 设置日志自动轮转规则

表结构与索引优化

通过调整字段类型可节省20%-50%存储空间。例如将CHAR(255)改为VARCHAR(100)，使用TINYINT替代INT类型。索引优化应遵循以下原则：

• 删除未使用的非聚集索引
• 合并重复索引列
• 启用在线索引重建功能

通过定期执行索引碎片整理，可减少约30%的索引存储空间。

分区与分片技术

对超过千万行的表实施水平分区，按时间或业务维度划分存储单元。例如将订单表按季度分区，配合文件组技术将活跃数据与历史数据物理隔离。

存储压缩技术

启用行/页级压缩可减少40%-60%存储占用，尤其对包含文本字段的表效果显著。建议结合存储分层策略，对热数据采用无损压缩，冷数据使用有损压缩。

压缩方案选择标准：

• 访问频率
• 数据类型特征
• 业务合规要求

通过综合运用数据生命周期管理、存储结构优化、分区技术和压缩方案，可在不增加硬件投入的情况下提升2-3倍存储利用率。建议建立定期健康检查机制，结合自动化监控工具实现动态优化。