数据库全域名设计规避查询性能瓶颈的技术实践
一、范式与反范式平衡设计
在数据库全域名设计中，需遵循第三范式(3NF)消除数据冗余，但对高频查询的表可适度反范式化。例如在订单表中冗余客户姓名字段，避免多表关联查询。通过增加calculated_total等预计算字段，可减少实时聚合运算。
二、智能索引策略实施
索引设计应遵循以下原则：
- 对WHERE、JOIN、ORDER BY字段建立组合索引
- 使用覆盖索引包含SELECT所需字段
- 避免在索引列使用函数或类型转换
- 定期执行
ANALYZE TABLE更新统计信息
三、数据分片架构设计
当单表数据量超过500万行时，建议采用分库分表策略：
- 水平分片：按哈希或范围分割数据
- 垂直分片：按业务模块拆分表结构
- 使用ShardingSphere等中间件管理分片路由
四、查询优化最佳实践
避免全表扫描的关键方法包括：
- 使用
EXPLAIN分析执行计划 - 用JOIN代替嵌套子查询
- 分页查询添加
WHERE id > last_id条件 - 禁止在WHERE子句对字段进行运算
五、硬件与架构协同优化
采用多级缓存架构，Redis缓存热点数据，本地缓存存储会话信息。对于OLAP场景，使用列式存储引擎。配置SSD存储提升IOPS，通过读写分离降低主库压力。
