核心参数解析
选购实时数据库需重点评估以下技术指标：
- 可靠性：需验证冗余备份机制（如三节点架构）、容错恢复时间和事务管理能力，建议通过破坏性测试验证节点故障时的数据完整性
- 处理性能：实测读写峰值应达到400万条/秒以上，并发连接数需支持千级规模，时序数据处理需优化压缩算法
- 跨平台能力：支持ARM/x86架构处理器，兼容Windows/Linux/国产操作系统，具备分布式部署能力
厂商能力对比
| 厂商 | 核心优势 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 紫金桥 | 动态组态、跨平台部署、军工级稳定性 | 工业自动化、军工 |
| 阿里云RDS | 智能运维体系、ESSD云盘存储 | 互联网应用、混合负载 |
| AWS Timestream | 时序数据分析、自动缩放 | 物联网、设备监控 |
价格影响因素
成本构成主要包括：
- 存储类型费用（ESSD云盘比本地SSD高30%-50%）
- 节点扩容成本（每增加百万数据点约需0.8-1.2万元）
- 容灾方案溢价（三节点架构比单节点高60%-100%）
工业场景建议选择紫金桥等具备军工认证的国产数据库，互联网应用推荐阿里云RDS的弹性架构，物联网领域优先考虑AWS/Azure的时序数据库方案。实际采购需结合负载测试数据，重点验证故障切换时间和历史数据查询效率
