一、环境准备与数据导入
完成MySQL练习题前需搭建标准数据库环境。建议通过CREATE DATABASE创建独立数据库（如SQL50），按规范建立四张核心表：学生表（Student）、课程表（Course）、教师表（Teacher）、成绩表（SC），字段定义需完全匹配练习题要求。数据导入推荐使用INSERT INTO批量插入示例数据，注意日期格式统一为YYYY-MM-DD，成绩字段采用DECIMAL类型保留一位小数。
二、掌握基础查询语法
从单表查询开始逐步进阶：
- 基础SELECT：练习字段筛选与条件过滤（如
WHERE s_sex='男'） - JOIN操作：掌握LEFT JOIN处理空值场景（如查询未选修课程的学生）
- 聚合函数：运用
AVG、COUNT完成平均分统计、选课总数计算
典型题型如“查询01课程成绩高于02课程的学生”，需通过自连接成绩表实现。
三、高级查询技巧实战
进阶练习需掌握以下技术：
- 子查询与EXISTS：解决“未选修张三老师课程”等复杂逻辑
- 窗口函数：使用
ROW_NUMBER实现成绩排名 - CASE语句：完成分数段统计（如优秀/及格/不及格分类）
| 题型 | 涉及表 | 关联字段 |
|---|---|---|
| 教师授课查询 | Course+Teacher | TId |
| 学生成绩分析 | Student+SC | SId |
四、性能优化策略
处理复杂查询时需注意：
- 索引优化：为SId、CId等高频查询字段添加索引
- 执行计划分析：使用
EXPLAIN检查全表扫描问题 - 代码精简：用JOIN替代多次子查询，减少临时表生成
五、综合练习建议
建议分三个阶段练习：前20题巩固基础语法，中间20题提升多表关联能力，最后10题挑战排名、分数段统计等综合应用。每完成5题后通过SHOW PROCESSLIST检查执行效率，逐步培养性能敏感度。
结论：通过标准化建表、分阶段练习、性能监控三步法，可系统提升SQL编写能力。建议将50题拆解为每日5题的训练计划，配合查询日志分析持续优化。
