如何选购数据库？这五大关键点必须了解

一、需求分析与场景匹配

明确数据特征和业务场景是选型基础：结构化数据优先考虑关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL），非结构化或半结构化数据更适合NoSQL（如MongoDB）。高频事务处理场景需要支持ACID特性的数据库，而高并发读写场景应考虑分布式架构的NoSQL解决方案。

二、扩展性与性能基准

根据业务增长预期选择扩展方式：垂直扩展依赖硬件升级，适合传统关系型数据库；水平扩展通过增加节点实现，常见于Cassandra等分布式数据库。性能基准测试应包含：

1. 单机读写吞吐量
2. 并发连接处理能力
3. 复杂查询响应时间

三、安全性与合规要求

金融、医疗等领域需选择支持数据加密（传输/静态）、细粒度权限控制和审计日志的数据库（如Oracle、SQL Server）。GDPR等合规要求需验证数据库的访问控制机制和数据脱敏能力。

四、成本评估与预算平衡

总拥有成本(TCO)需包含：

• 软件许可费用（开源vs商业授权）
• 服务器与存储硬件投入
• 运维团队人力成本

云原生数据库可降低初期投入，但需评估长期订阅成本。

五、技术生态与团队适配

优先选择与现有技术栈兼容的数据库，例如Java生态与Hibernate框架适配度高的数据库。评估团队技能储备，避免选择维护成本过高的冷门数据库，同时关注社区活跃度和技术文档完整性。

数据库选型需在技术指标与业务需求间找到平衡点，建议通过概念验证(POC)测试候选数据库在真实场景下的表现。定期评估数据库的适用性，建立多数据库协同的混合架构以适应业务发展。