一、服务器硬件选择
处理器的核心数与主频直接影响并发处理能力，对于需要高吞吐量的场景建议选择多核高频CPU，如Intel Xeon系列或AMD EPYC处理器。内存容量建议根据数据库规模配置，中型系统推荐16-64GB，大型系统需128GB以上。
- SSD：推荐用于在线交易系统，IOPS可达10万级
- HDD：适合冷数据存储，成本降低40%
- RAID配置：生产环境建议RAID 10组合
二、数据库选型策略
关系型数据库适用于事务处理场景，MySQL推荐配置InnoDB引擎并启用查询缓存。非关系型数据库在以下场景更具优势：
- 高并发读写（＞10万QPS）
- 非结构化数据存储
- 需要水平扩展的分布式系统
三、存储与网络优化
采用NVMe协议固态硬盘可将延迟降低至100μs以下，千兆网络环境需确保MTU值设置为9000。内存数据库技术可将热点数据响应速度提升5-10倍。
四、系统级调优技术
Linux内核参数优化包含三个关键维度：
- 虚拟内存管理：vm.swappiness≤10
- 文件句柄限制：≥20万并发连接
- 网络栈优化：somaxconn≥4096
五、维护与扩展方案
建立自动化监控体系需包含CPU使用率、磁盘IO等待、慢查询等20+核心指标。分库分表策略建议在单表超过500万记录时实施。
