如何设计高效数据库支持空间租赁系统？

1. 系统需求分析

空间租赁系统需支持核心业务场景：

• 资源管理（空间状态、价格策略、位置信息）
• 租赁生命周期（预约、合同、支付、评价）
• 用户信用体系（身份验证、历史行为记录）

典型数据量级需考虑：日均千级租赁订单、万级空间资源更新、十万级用户查询请求。

2. 数据模型与表结构设计

采用第三范式消除冗余数据，空间位置信息使用GIS数据类型存储。

3. 索引与查询优化策略

1. 创建复合索引：空间类型+位置+状态（覆盖高频查询）
2. 分区表设计：按区域划分空间数据表
3. 查询缓存：热点空间信息预加载至内存

通过EXPLAIN分析执行计划，对全表扫描操作进行索引重构。

4. 可扩展性架构设计

采用读写分离架构：

• 主库处理事务型操作（订单创建、支付）
• 从库承载查询请求（空间检索、历史记录）

引入分库分表机制，按业务维度拆分用户数据与空间数据。

通过规范化数据模型、精准索引设计、分布式架构三级优化策略，可构建支撑高并发空间租赁系统的数据库体系。建议采用PostgreSQL+PostGIS实现地理空间数据处理，结合Redis缓存提升实时查询性能。