性能需求分析
数据库性能需求应围绕核心指标展开：
- 查询速度：OLTP系统要求毫秒级响应，OLAP场景可接受分钟级处理
- 并发处理：金融系统需支持万级TPS，物联网场景可能要求百万级QPS
- 数据规模：单表超过500万行时需考虑分库分表方案
建议通过压力测试工具模拟真实负载，记录TPC-C、TPC-H等基准测试结果作为选型依据。
数据库类型对比
| 类型 | 查询速度 | 写入速度 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| 关系型 | 高 | 中 | 事务处理 |
| NoSQL | 极高 | 高 | 日志处理 |
| NewSQL | 高 | 高 | 混合负载 |
| 内存型 | 极致 | 极高 | 实时计算 |
扩展性评估
扩展能力需重点考察：
- 水平扩展支持自动分片和负载均衡
- 垂直扩展的硬件成本曲线
- 集群管理复杂度
分布式数据库应验证CAP理论中的取舍，金融系统优先CP，互联网应用倾向AP。
报价因素拆解
- 商业授权费（Oracle按核心计费）
- 硬件成本（SSD vs HDD）
- 运维团队技能储备
- 灾备方案成本
选型流程建议
- 建立量化性能指标
- 筛选候选数据库（3-5款）
- 进行概念验证测试
- 成本效益分析
数据库选型需平衡性能指标与成本约束，建议通过基准测试验证理论数据，重点关注扩展路径与运维成本曲线。最终决策应结合技术债评估和团队技能储备。
