无ID分页查询的核心挑战
在无唯一标识列（如自增ID）的场景下，传统基于OFFSET的分页方法会导致性能瓶颈。例如，使用LIMIT offset, size时，数据库需要扫描并跳过前N条记录，当偏移量较大时，查询效率显著下降。若表中缺少可用于排序的唯一字段，可能导致分页结果重复或遗漏。
基于排序字段实现分页
通过选择具有唯一性和顺序性的字段（如创建时间戳+业务字段组合）实现分页：
- 按排序字段升序/降序排列结果集
- 记录当前页最后一条记录的排序字段值
- 使用WHERE条件限定下一页数据范围
SELECT * FROM orders
WHERE create_time > '2025-03-08 15:00:00'
ORDER BY create_time ASC
LIMIT 10此方法避免了OFFSET带来的性能损耗，适合大数据量场景。
使用ROW_NUMBER函数优化分页
对于COM SQL数据库，可通过窗口函数生成临时行号：
SELECT * FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER OVER (ORDER BY create_time) AS row_num
FROM transactions
) AS tmp
WHERE row_num BETWEEN 21 AND 30
该方案在SQL Server等支持窗口函数的数据库中表现良好，但需注意排序字段需建立索引以提升性能。
避免深分页问题的策略
- 键集分页：通过保存最后一条记录的排序值实现连续分页
- 索引优化：为排序字段创建覆盖索引，减少IO操作
- 业务限制：限制用户可访问的最大页码，或改用滚动加载模式
结论：无ID分页需依赖合理的排序字段设计和索引优化。键集分页相比传统OFFSET方案，在查询性能和稳定性方面更具优势，特别适用于千万级数据量的COM SQL数据库场景。
