一、规划数据库结构

创建数据库前需进行需求分析，明确数据存储类型、访问频率和业务关联性。通过实体关系图（ER图）构建逻辑模型，定义表结构时应包含字段名称、数据类型、主键约束等要素。

关键设计原则：

• 按业务模块划分独立schema
• 预设索引策略提升查询效率
• 设置字符集与排序规则一致性

二、选择数据库系统

根据业务需求选择关系型或非关系型数据库。MySQL适合结构化数据存储且社区支持完善，MongoDB适用于非结构化数据场景。需评估事务一致性要求与集群扩展能力。

三、创建数据库实例

通过SQL命令行创建数据库示例：

1. 连接数据库服务器：mysql -u root -p
2. 创建数据库：CREATE DATABASE x_user_service
3. 验证存储路径：SHOW VARIABLES LIKE 'datadir'

四、权限管理策略

实施最小权限原则，创建专用用户并授予精确权限：

CREATE USER 'rs_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT SELECT, INSERT ON x_user_service.* TO 'rs_user'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

权限分配需遵循：

• 管理员与业务用户角色分离
• 禁止使用root账户进行业务操作
• 定期审计权限分配日志

五、可视化工具实践

使用Navicat等工具可简化操作流程：