万网数据库快速生成10万条测试数据的技术方案

一、存储过程批量生成法

在MySQL数据库中创建存储过程是最直接的批量数据生成方式。通过WHILE循环控制生成次数，结合NOW函数生成时间字段，配合RAND函数生成随机数值字段。典型实现步骤如下：

1. 创建测试表结构，设置自增主键和索引
2. 定义存储过程变量并初始化计数器
3. 使用循环语句执行批量插入操作
4. 调用CALL GenerateData执行生成

二、Python脚本数据注入

通过Python的random模块动态生成测试数据，使用文件操作批量生成SQL语句。关键步骤包括：

• 构建基础SQL模板语句
• 循环生成随机字符串和数值字段
• 将生成的SQL语句写入文本文件
• 通过数据库客户端执行脚本文件

三、批量导入外部数据文件

对于Oracle等数据库，可采用CONNECT BY语法快速生成序列数据：

SELECT ROWNUM AS id,
TO_CHAR(SYSDATE + ROWNUM/24/3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 100000

配合DBMS_RANDOM包生成随机数据字段，最后通过INSERT INTO SELECT完成数据导入。

四、自动化工具集成方案

结合JMeter等测试工具实现自动化数据生成：

1. 配置JDBC连接池参数
2. 使用计数器实现自增ID生成
3. 多线程并发执行插入操作
4. 设置批量提交事务参数优化性能

性能优化建议

生成10万级数据时需注意：

• 禁用事务自动提交功能
• 临时关闭非必要索引
• 采用分批次提交策略（建议每5000条提交一次）
• 预先生成数据文件避免内存溢出

通过存储过程与脚本工具的结合使用，可在5-10分钟内完成10万条测试数据的生成任务。不同方案可根据具体数据库类型和测试需求灵活组合，建议优先采用数据库原生批量操作方案以提升执行效率。