如何优化数据库性能并避免常见设计错误？

1. 核心优化策略

数据库性能优化的核心在于索引设计与查询优化。对低选择率列使用位映射索引可提升读取效率，其空间占用仅为传统B*树索引的1/10。通过EXPLAIN分析执行计划，避免全表扫描并减少返回数据量是提升查询效率的关键。

实施步骤：

1. 为WHERE子句常用字段创建组合索引
2. 使用LIMIT分页减少数据传输量
3. 定期重建索引消除碎片

2. 常见设计错误规避

过度规范化是典型的设计陷阱，会导致多表关联查询性能下降。反规范化设计可在保证数据一致性的前提下，通过冗余字段减少JOIN操作。其他常见错误包括：

• 在WHERE条件中使用OR导致全表扫描
• 未定期更新统计信息导致执行计划失效
• 使用VARCHAR存储数值型数据影响比较效率

3. 高级优化技术

对于TB级数据库，可采用水平分区配合分布式缓存。使用Redis缓存热点查询结果可降低90%的数据库负载。OPS环境中推荐采用反转键索引平衡B*树分布，同时应建立监控系统实时追踪慢查询。

集群部署方案：

• 主从复制实现读写分离
• 基于哈希算法的分片策略
• SSD阵列提升IOPS性能

通过多层级优化策略组合应用，包括索引优化、架构设计改进和硬件资源调配，可系统性地提升数据库性能。定期进行压力测试和瓶颈分析是维持高效运行的关键，需特别注意避免过早优化和过度设计。