索引优化策略

合理的索引设计是提升数据库查询效率的核心手段。建议为高频查询字段创建B-Tree索引，对复合查询场景使用多列联合索引，同时定期使用EXPLAIN命令分析索引使用效率。应避免过度索引带来的写入性能损耗，建议每月审查索引有效性并清理冗余索引。

• 主键与外键必须建立索引
• 文本搜索字段使用全文索引
• 数值型字段优先Hash索引

查询语句优化

通过SQL语句重构可降低30%-50%的数据库负载。应避免全表扫描操作，使用JOIN替代嵌套子查询，对批量操作采用预处理语句。推荐遵循以下原则：

1. 限制SELECT返回字段数量
2. 对大数据表启用分页机制
3. 事务操作保持原子性

配置参数调整

调整MySQL的innodb_buffer_pool_size至物理内存70%，优化max_connections参数防止连接风暴。PostgreSQL建议设置work_mem为4MB-16MB，shared_buffers建议配置为总内存25%。

缓存技术应用

采用Redis或Memcached缓存热点数据，对静态查询结果实施查询缓存。建议设置缓存失效策略：

• 高频数据设置TTL=3600秒
• 低频数据使用LRU淘汰机制
• 敏感数据启用内存加密

维护监控机制

建立自动化监控体系，通过Prometheus采集QPS、慢查询、锁等待等指标。每周执行：

1. 数据库碎片整理
2. 统计信息更新
3. 备份验证测试

通过索引重构、查询优化、参数调优、缓存加速和维护监控的五维优化体系，可使VPS数据库吞吐量提升2-3倍。建议每季度进行全链路压力测试，根据业务变化动态调整优化策略。