一、数据库基础架构
天天团购系统采用MySQL关系型数据库，通过PHP实现业务逻辑与数据层的交互。数据库包含用户信息表、商品表、订单表、团长表等12个核心数据表，采用三范式设计保证数据一致性。系统支持每日百万级交易数据处理，通过读写分离架构实现高并发场景下的稳定运行。
二、核心功能模块解析
数据库主要支撑以下业务模块：
- 用户行为追踪：记录用户浏览路径、收藏商品、分享行为等20+维度数据
- 智能库存预警：基于历史销量预测库存需求，自动触发补货提醒
- 团长绩效管理：统计团长推广转化率、用户留存率等关键指标
通过事务机制确保订单生成、支付、退款等操作的数据原子性，采用行级锁避免超卖问题。
三、数据管理策略
建议采用三级数据管理机制：
- 实时数据层：处理交易流水等时效性强的数据
- 业务数据层：存储用户画像、商品标签等结构化数据
- 分析数据层：建立数据仓库进行OLAP多维分析
每日凌晨执行全量备份，结合binlog日志实现数据恢复精度达秒级。
四、推荐管理工具
推荐使用以下工具组合：
- FineBI：实现用户行为可视化分析
- Navicat：进行数据库日常运维管理
- Prometheus：监控数据库性能指标
建议每月生成《数据健康度报告》，包含表空间使用率、索引命中率等15项核心指标。
通过合理的数据库架构设计与规范的数据管理流程，可有效支撑社区团购业务的高速发展。建议重点关注用户行为数据与供应链数据的关联分析，持续优化库存周转率和用户复购率。
