RDS架构概述
云数据库RDS基于传统数据库引擎构建，采用分布式文件系统和SSD存储技术，提供稳定可靠的在线数据库服务。其架构设计包含计算层、存储层和管理层，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等主流数据库引擎，并通过自动化运维工具实现全生命周期管理。
高可用架构设计
RDS的高可用性通过以下机制实现：
- 主备实例架构：采用双节点部署模式，主节点故障时自动切换到备节点
- 多可用区部署：支持跨可用区容灾，确保单可用区故障时业务连续性
- 自动故障转移：内置健康检查机制，故障切换时间可控制在30秒以内
该架构结合数据备份（每日自动全量备份+实时增量备份）和事务日志回放技术，保障数据可靠性达到99.999%。
弹性伸缩实现原理
RDS的弹性能力体现在两个维度：
- 计算资源扩展：支持垂直扩展（调整实例规格）和水平扩展（增加只读实例），Serverless模式可根据CPU使用率自动调整RCU资源
- 存储扩容：基于分布式文件系统实现存储空间在线扩容，最大支持64TB容量
通过弹性伸缩算法，业务高峰期资源分配效率提升50%，成本优化效果最高可达80%。
多引擎支持特性
RDS支持六大主流数据库引擎：
- MySQL（含MariaDB TX分支）
- SQL Server（含Windows/Linux版本）
- PostgreSQL（含PPAS高度兼容Oracle）
- Oracle（通过PPAS实现兼容）
各引擎均提供标准API接口，支持事务处理、存储过程、触发器等完整关系型数据库功能，迁移兼容性超过95%。
RDS通过分层架构设计实现了高可用与弹性的平衡，其多可用区部署和自动故障转移机制保障业务连续性，Serverless模式创新性地解决了资源利用率问题。多引擎支持策略既保留了传统数据库生态，又通过云原生改造提升了扩展能力，成为企业数字化转型的理想数据库解决方案。
