一、数据库选型与架构设计
根据业务场景选择关系型或非关系型数据库，例如交易系统优先选择支持ACID的MySQL或PostgreSQL，高并发读写场景可结合Redis缓存。采用读写分离架构时，主库处理事务性操作，从库承担80%以上的查询负载。
| 类型 | 适用场景 | 云服务示例 |
|---|---|---|
| 关系型 | 事务处理 | 云MySQL |
| NoSQL | 高并发访问 | 云MongoDB |
| 内存数据库 | 实时缓存 | 云Redis |
二、硬件资源配置策略
建议采用以下资源配置组合：
- CPU：OLTP场景选择高频CPU，OLAP选择多核处理器
- 内存：分配实例内存的70%作为缓冲池（如InnoDB Buffer Pool）
- 存储：使用SSD云盘提升IOPS性能，配置RAID10保障数据安全
三、数据库参数调优
关键参数配置建议：
- 连接池：设置max_connections为预估峰值的120%
- 事务日志：调整innodb_log_file_size为缓冲池的25%
- 缓存机制：启用查询缓存并设置query_cache_size
四、查询与索引优化
通过EXPLAIN分析执行计划，避免全表扫描。建立覆盖索引时需注意：
- 高频查询字段优先建立组合索引
- 定期使用OPTIMIZE TABLE重组索引结构
- 监控慢查询日志，优化TOP20耗时语句
五、弹性扩展方案
垂直扩展通过升级实例规格快速提升性能，水平扩展采用分库分表策略。天翼云等平台支持自动伸缩组，根据CPU使用率动态调整计算资源。
云数据库的高效运行需要硬件选型、参数调优、架构设计的协同优化。通过动态监控和自动化扩展机制，可在保障性能的同时实现成本最优。
