硬件资源分配不合理
服务器硬件配置直接影响数据库性能，常见问题包括CPU核心数不足导致计算瓶颈、内存容量过小引发频繁磁盘交换、存储I/O性能不足造成数据读写延迟。缺乏冗余设计的硬件架构（如单电源、无RAID阵列）会导致系统稳定性风险。
- CPU超负荷时出现线程阻塞
- 内存溢出导致查询中断
- 机械硬盘成为性能瓶颈
配置参数设置不当
MySQL等数据库的关键参数配置错误会显著影响性能，包括连接池最大线程数限制过高导致资源争用、查询缓存设置过大引发内存碎片、日志写入频率与数据安全性的平衡失调。云服务器场景中错误的网络带宽分配也会加剧延迟问题。
- innodb_buffer_pool_size超出物理内存
- max_connections设置过高引发OOM
- 事务隔离级别选择不当
查询优化与索引缺失
未经优化的SQL语句会导致全表扫描、临时表创建等资源密集型操作，缺乏有效索引的数据库在数据量增长时性能呈指数级下降。统计信息更新不及时还会导致查询计划选择错误。
- 未使用覆盖索引的SELECT语句
- 存在笛卡尔积的JOIN操作
- 未优化的子查询嵌套
网络与连接管理缺陷
高并发场景下连接池耗尽会导致请求堆积，未设置查询超时可能产生僵尸连接。跨可用区部署时网络延迟会显著影响分布式事务性能，特别是在金融级应用中可能引发级联故障。
- TCP连接数超出操作系统限制
- 未启用连接复用机制
- 跨区域查询未使用缓存
数据库服务器性能优化需要硬件资源配置、软件参数调优、查询逻辑优化三个层面的协同改进。建议建立实时监控体系，对CPU利用率、内存交换率、慢查询日志等指标进行持续跟踪，结合压力测试验证配置效果。
