一、合理选择字段类型
在SQL Server 2000中，字段类型的选择直接影响存储效率。整型字段应根据数值范围选择最小类型，如TINYINT（0-255）、SMALLINT（-32768~32767），避免直接使用INT或BIGINT存储小数值。对于小数类型，金额等需精确计算的场景应使用DECIMAL，而非存在精度损失的FLOAT/DOUBLE类型。
字符串类型需区分定长与变长场景：
- CHAR类型适合存储固定长度数据（如身份证号）
- VARCHAR适用于长度变化较大的字段，建议最大长度不超过5000字符
- 超过8000字符的文本数据应使用TEXT类型并单独建表存储
二、设置字段长度规范
VARCHAR字段长度应遵循实际业务需求与2的幂次方原则。例如用户名字段建议设为VARCHAR(32)，既能满足5-20字符的常规需求，又可避免声明VARCHAR(320)造成的存储浪费。长度前缀每增加255字符需多占用1字节存储空间。
| 场景 | 推荐类型 | 存储优势 |
|---|---|---|
| 性别标识 | TINYINT | 1字节 |
| 手机号码 | CHAR(11) | 固定11字节 |
| 商品描述 | VARCHAR(500) | 动态分配存储 |
三、数值类型优先原则
数值类型相比字符串具有显著优势：
- 存储空间更小：INT(4字节)比VARCHAR(10)节省6字节
- 比较效率更高：数值比较比字符串快3-5倍
- 索引效率提升：数值索引体积更小且查询更快
四、表结构规范化设计
单表字段数量建议控制在20个以内，超过时应拆分辅助表。通过sys.columns视图可查询字段最大使用长度，结合sp_spaceused存储过程分析表空间分布。大字段建议独立存储，例如将照片字段拆分到tblMEMBER_PHOTO表。
五、定期维护与优化
执行DBCC SHRINKDATABASE收缩数据库可回收未使用空间。通过重建索引（DBCC DBREINDEX）减少索引碎片，使用DBCC CHECKDB检测数据完整性。建议每月执行存储过程分析字段实际使用长度，动态调整字段定义。
结论：SQL2000的存储优化需结合字段类型选择、长度规范、数值优先原则和规范化设计，配合定期维护可实现20%-50%的存储空间节省。通过sys.columns和sp_spaceused工具持续监控，可保持数据库高效运行。
