一、Excel数据预处理与MySQL表结构设计
在导入数据前,需确保Excel文件首行为字段名称且与MySQL表结构严格对应。日期字段应采用YYYY-MM-DD格式,数值型数据需去除千位分隔符,避免导入时发生类型冲突。建议将Excel另存为CSV格式以兼容更多导入工具。
MySQL建表示例:
字段名 | 类型 | 约束 |
---|---|---|
id | INT | 主键自增 |
name | VARCHAR(255) | 非空 |
created_at | TIMESTAMP | 默认当前时间 |
二、Navicat可视化导入工具操作指南
通过Navicat的Table Data Import Wizard可快速完成数据迁移:
- 右键目标数据库选择导入向导,选择CSV/Excel文件路径
- 设置字段映射关系时需注意:
- 日期字段需指定格式转换规则
- 忽略Excel标题行避免数据错位
- 分批导入百万级数据时,通过设置起始行号实现分段加载
三、批量导入与SQL语句自动化方案
对于高频数据导入需求,推荐以下两种高效方案:
- 使用LOAD DATA INFILE命令直接加载CSV文件,执行效率比逐条插入快10倍以上
- 通过Excel公式生成INSERT语句模板,批量生成SQL脚本后执行
Java批量插入示例依赖配置:
mysql-connector-java | 8.0.32 |
poi-ooxml | 5.2.3 |
数据导入完成后,需执行SELECT COUNT(*)验证总行数,并通过随机抽查10条记录校验字段完整性。对于包含外键约束的表,建议按依赖顺序分阶段导入以避免约束冲突。