缓存未命中问题
当数据库查询未命中缓存时，通常表现为频繁的数据库查询操作。常见解决方法包括：
- 优化查询语句，减少复杂联表操作
- 增加缓存容量以存储更多查询结果
- 使用LRU算法管理缓存淘汰机制
数据不一致问题
数据更新后缓存未同步时，可采用以下策略：
- 设置动态缓存过期时间，建议30-120秒
- 在数据更新操作中同步更新缓存内容
- 使用数据库触发器自动刷新相关缓存
内存不足问题
内存资源不足会导致缓存失效，建议：
| 问题类型 | 解决方案 |
|---|---|
| 单机内存不足 | 升级服务器内存至8G以上 |
| 分布式环境 | 部署Redis集群实现内存扩展 |
缓存击穿问题
热点数据失效导致瞬时数据库压力，可通过：
- 对关键数据设置永不过期策略
- 使用互斥锁控制单线程更新
- 采用二级缓存架构进行数据缓冲
合理配置缓存策略需要结合业务场景进行优化，建议定期监控缓存命中率和内存使用情况。对于高频更新数据建议禁用缓存，而静态数据可适当延长缓存周期。通过多级缓存架构可有效平衡系统性能与数据实时性需求。
