一、硬件资源优化策略
针对20G数据库的硬件瓶颈，建议采用三级优化方案：
- 存储设备升级为NVMe SSD，IOPS性能可提升5-8倍
- 内存容量扩展至数据量的1.5倍以上，减少磁盘I/O操作
- 采用RAID10阵列配置，平衡性能与数据安全
二、索引与查询优化方案
通过数据库层面的优化可提升30%以上性能：
- 建立覆盖索引避免回表查询，特别针对高频访问字段
- 使用查询缓存机制，对重复查询结果进行缓存
- 定期执行索引碎片整理和统计信息更新
对复杂查询建议分解为多个简单操作，并限制返回结果集大小
三、架构扩展与负载均衡
当单机性能达到上限时，架构扩展成为必然选择：
- 实施读写分离架构，将读操作分发到从库
- 按业务模块垂直分库，降低单库压力
- 引入Redis缓存层，减少数据库直接访问
突破20G数据库性能瓶颈需要硬件升级、软件优化和架构扩展的三维协同。建议优先实施查询优化和索引调整等低成本方案，再逐步推进硬件升级与架构改造。定期监控数据库性能指标，建立长效优化机制
