硬件系统可靠性存疑
皖A电车自动泊车系统可能存在传感器组件隐患。雷达探头若受前保险杠加装部件遮挡，或因温度过高导致信号转换器失效，将直接影响障碍物识别精度。视频记录显示涉事车辆在泊车过程中多次出现轨迹偏离，可能与前泊车辅助电控系统故障相关，该现象需通过专业设备读取故障码进行验证。
复杂环境干扰识别
事发停车场存在多重环境干扰因素：
- 相邻车辆间距未达系统要求1米安全冗余标准
- 行车道人车混流产生的动态障碍物超出算法处理阈值
- 地面标线磨损导致车位识别基准失效
这类复合型场景对依赖预设参数的自动泊车系统构成重大挑战。
泊车算法适应性不足
现有泊车算法在极端场景处理上存在明显缺陷：
- 连续三次倒车失败后未触发紧急制动机制
- 车道侵入判断缺乏实时路径修正能力
- 未建立多传感器数据融合的容错机制
算法迭代速度滞后于实际道路复杂度提升需求。
车主操作规范待提升
涉事车主在启动自动泊车后提前离车的操作，违反了系统设计要求。泊车辅助系统要求驾驶员全程监控并准备接管，该案例暴露出：
- 用户对系统能力边界认知模糊
- 安全警示机制触达效果欠佳
- 紧急接管培训环节存在缺失
从硬件可靠性到软件算法，再到用户操作规范，皖A电车自动泊车事故暴露出现阶段自动驾驶技术在复杂场景应对上的系统性短板。建议厂商建立多维度解决方案：强化传感器冗余设计、开发动态环境学习算法、完善用户教育体系，方能推动自动泊车技术真正走向成熟。
