一、数据准备与导入
通过Excel或CSV格式批量导入客户数据，需包含电话号码、客户名称、业务需求等关键字段。系统支持自动校验无效号码并过滤空号，确保数据质量满足外呼需求。建议按照客户特征分组管理数据，便于后续差异化外呼策略实施。
二、系统配置与参数设置
- 话术设计：创建包含开场白、产品介绍、常见问题解答的多分支对话脚本，支持插入动态变量（如客户姓名）
- 时间规则：设置工作日09:00-18:00的合规外呼时段，支持节假日自动暂停功能
- 线路测试：通过模拟通话验证语音识别准确率和响应延迟，确保ASR/NLP模块正常工作
三、外呼任务执行流程
- 启动自动拨号程序，系统采用预测式拨号算法提升接通率
- 通话中实时语音转文字，通过意图识别匹配预设应答策略
- 触发转人工机制：当检测到客户复杂咨询或投诉情绪时自动转接坐席
四、数据分析与策略优化
系统自动生成接通率、平均通话时长、意向客户转化率等多维度报表。基于机器学习算法分析高转化话术特征，自动优化对话流程和拨打频次。建议每月进行A/B测试验证新策略效果。
通过标准化操作流程与智能算法的结合，电销卡外呼系统可实现日均千次级稳定外呼。重点需关注数据质量把控、话术动态优化和合规性管理三大核心环节，建议建立每周系统巡检机制保障运营稳定性。
