集中接入导致的带宽拥堵

学生集体返回宿舍后，移动设备接入量激增形成网络洪峰。多数校园网骨干设备基于教学时段设计，难以应对宿舍区夜间超300%的并发请求增幅，此时核心交换机的数据转发延迟会显著上升。

• 熄灯时段流量特征：视频直播占42%、游戏更新占31%
• 典型设备压力：宿舍区AP并发连接数超设计值1.8倍

设备性能不足的连锁反应

校园网普遍存在的设备老化问题，在夜间高负载场景下尤为突出。某高校流量监测显示，使用超5年的交换机在22:00后CPU占用率持续高于95%，导致数据包丢失率升至12%。

信号干扰的夜间加剧

宿舍密集环境中的2.4GHz频段干扰指数夜间平均达78dBm，较白天提升23%。多设备同时进行的BT下载行为会引发信道争抢，使无线重传率飙升至45%以上。

网络限速策略的影响

为保障教学系统优先权，多数校园网在23:00后启用QoS策略：

1. 视频流量限速至1Mbps
2. P2P下载完全阻断
3. 游戏流量优先等级降级

这种流量整形虽保障了基础服务，却导致用户感知速率下降。

夜间网络卡顿是设备性能、网络架构、使用习惯共同作用的结果。建议采用分时段带宽分配、部署智能AP设备、优化信道规划等组合方案，在现有硬件条件下可提升30%以上的夜间网络质量。