晋城交通流量包如何覆盖公交与高速数据？

交通流量包数据覆盖架构

晋城通过构建“云-边-端”三级数据采集体系，实现全市公交与高速公路数据的实时汇聚。其中云端平台整合了公交卡交易记录、车载GPS定位、高速公路ETC门架等多维数据源，日均处理数据量超过500万条。

公交数据整合方案

公交数据整合采用三大技术路径：

• 统一支付平台：实现全市5家公交企业1592辆车的刷卡数据互通
• 智能调度系统：通过车载终端每30秒上传GPS定位数据
• 客流分析模型：基于IC卡交易时段特征预测高峰需求

高速数据采集技术

高速公路数据采集依托“晋e行”平台，集成以下数据类型：

1. ETC门架实时通行记录
2. 服务区充电桩使用状态
3. 视频监控AI识别车流量

2025年春运期间，该系统成功预测单日峰值车流量达159万辆次，准确率超92%。

多源数据融合平台

数据融合平台具备三大核心能力：

• 跨域数据清洗：剔除30%冗余数据
• 时空关联分析：建立道路拥堵指数模型
• 可视化决策：支持15类交通预案模拟

晋城通过构建全域交通数据中台，实现公交与高速数据的深度耦合。该体系已覆盖375平方公里中心城区，日均服务决策调度200余次，为2035年智慧交通规划奠定数据基石。