智媒协同驱动技术架构升级
中国广电腾空卡以生成式人工智能为核心,深度融合DeepSeek、Sora等大模型技术,构建适配广电业务场景的本地化AI引擎。通过算法优化与算力整合,实现内容采集、智能剪辑、多模态生成的全链路自动化,推动广电行业从“媒体智能化”向“智能媒体化”的范式跃迁。
- 智能感知系统:物联网设备实时采集多维度数据
- 决策中枢:广电特色大模型实现语义理解与策略生成
- 执行终端:XR虚拟演播、AI主播等虚实融合应用场景
全媒体生产流程的数智化重构
基于“1+101+X”协同生产体系,打通省级融媒体中心与县级融媒体节点的数据孤岛。通过蓝媒协作平台实现采编素材云端共享,AI辅助生成多形态新闻产品,使重大主题报道生产效率提升300%。典型应用包括:
- 时政新闻智能拆条:自动生成短视频与图文快讯
- 历史资料活化:AI修复4K版《长城长》纪录片
- 交互式内容生产:用户UGC与PGC智能融合
跨场景生态传播体系构建
构建“大屏+小屏+穿戴设备”的三维传播矩阵,依托CVB数据中台实现精准用户画像。通过鸿蒙生态应用开发,将广电内容无缝嵌入智能家居、车载系统等新兴场景,形成全天候、全场景的内容服务能力。
指标 | 传统模式 | 智媒模式 |
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用户触达率 | 62% | 89% |
内容转化率 | 18% | 47% |
广电技术生态的未来图景
通过区块链技术构建内容确权体系,结合量子通信保障传输安全,最终形成“技术研发-场景落地-产业反哺”的良性循环。预计到2026年,广电AI云平台将承载80%的4K/8K超高清内容生产,推动媒体产业向新质生产力转型。
中国广电腾空卡标志着主流媒体系统性变革进入深水区,通过智媒协同创新重构技术生态,不仅实现传播效能的几何级增长,更为构建全媒体传播体系提供可复制的转型范式。