1. CUDA:由NVIDIA提供,支持C、C++、Fortran、Python等多种编程语言。
2. OpenCL:一种跨平台的GPU编程框架,支持多种编程语言,如C、C++、Python等。
3. DirectCompute:微软提供的基于DirectX的GPU计算接口,支持C++等语言。
4. ROCm:AMD推出的GPU编程框架,支持C、C++、Python等语言。
5. TensorFlow和PyTorch:这两个深度学习框架都支持GPU加速,并且可以使用Python进行开发。
6. Java:阿里云GPU云服务器支持Java语言。
7. R:一些深度学习库如GPML和GPflow支持R语言。
8. Julia:MXNet等深度学习框架支持Julia语言。
9. Matlab:一些GPU计算库支持Matlab语言。
10. JavaScript:Node.js可以在阿里云GPU云服务器上运行。
云GPU支持的编程语言非常丰富,涵盖了从低级语言(如C、C++)到高级语言(如Python、Java)的多种选择,能够满足不同开发者的需求。