两GPU主机之间的数据传输速度取决于多种因素，包括使用的硬件接口（如PCIe或NVLink）、数据传输技术（如GPUDirect P2P）以及具体的硬件配置。
1. PCIe接口：传统的PCIe接口在数据传输速度上存在瓶颈。例如，PCIe 3.0 x16通道的理论带宽为16 GB/s，但在实际应用中，由于多次数据拷贝和内存访问开销，传输速度通常低于理论值。PCIe接口的数据传输速度也受到CPU插座级别的PCIe通道数量限制。
2. NVLink接口：相比之下，NVLink提供了更高的数据传输速率。例如，NVLink 2.0可以实现每条链路高达150 GB/s的双向传输速率。在多GPU配置中，使用NVLink可以显著提高数据传输速度，减少整体计算瓶颈。
3. GPUDirect P2P：通过GPUDirect P2P技术，可以直接在GPU之间传输数据，无需经过系统内存，从而避免了不必要的数据拷贝。这种技术在同机多GPU之间尤其有效，可以显著提升数据传输速度。
4. 实际应用中的表现：在实际测试中，使用GPUDirect P2P技术的数据传输速度可以达到PCIe接口理论带宽的75%。使用页锁定内存（pinned memory）可以进一步提高数据传输效率，因为它允许异步数据传输，减少了数据传输延迟。
两GPU主机之间的数据传输速度可以通过选择合适的硬件接口（如NVLink）、使用高效的传输技术（如GPUDirect P2P）以及优化内存管理（如使用页锁定内存）来显著提升。在某些情况下，如使用传统的PCIe接口或不优化内存管理时，数据传输速度可能会受到限制。
