1. 无服务器架构的成本优势：无服务器架构（如AWS Lambda）通常按需付费，只在实际运行时产生费用，避免了空闲资源的浪费。这种模式特别适合处理突发流量或低负载的应用，能够显著降低基础设施成本。例如，在低负载情况下，AWS Lambda的成本甚至可以比传统服务器模式低很多。
2. GPU服务器的成本劣势：虽然GPU服务器在高性能计算和AI任务中表现优异，但其价格通常较高，且利用率可能低于30%，导致资源浪费。GPU服务器需要更多的电力和散热支持，增加了运营成本。
3. 特定场景下的成本对比：
在低负载或简单模型的场景下，无服务器架构的成本可能更低。例如，AWS Lambda在处理简单模型时，成本比CPU服务器低1.78倍。
在高负载情况下，GPU服务器可能更稳定，但其成本也较高。例如，AWS Lambda在高负载下的成本与GPU服务器相当，但性能更好。
4. 整体购置成本：从数据中心的整体购置成本来看，虽然单个GPU节点的成本高于纯CPU节点，但通过优化配置，GPU方案可以降低整体购置成本。
5. 无服务器架构的灵活性和扩展性：无服务器架构可以根据实际需求动态调整资源，并且无需预先配置闲置资源，从而进一步降低成本。
不使用GPU的服务器（尤其是无服务器架构）在某些场景下确实可能成本更低，特别是在低负载、突发流量或需要灵活扩展的应用中。在需要高性能计算的场景下，GPU服务器可能仍然是更优的选择，尽管其初期成本较高。
