在现代web应用程序中，数据库操作是必不可少的一部分。当网络服务器负载过高时，数据库查询可能会成为瓶颈，影响整个系统的性能。为了提高数据库查询的速度和效率，我们需要对数据库进行优化。
1. 优化查询语句
编写高效的SQL语句是保证良好性能的基础。避免使用过于复杂的查询，尽量减少子查询的数量；尽可能地利用索引以加快数据检索速度，但不要过度创建索引，因为这会增加插入、更新等操作的时间成本；合理使用JOIN连接，确保只获取所需的数据。
2. 使用缓存技术
对于那些经常被访问且不经常变化的数据，可以考虑将其存储到内存中或使用分布式缓存系统如Redis/Memcached。这样可以在很大程度上减轻数据库的压力，并且大大提高读取速度。
3. 分库分表
如果单个数据库实例无法满足业务需求，可以考虑将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，或者将一张大表拆分为多张小表。通过这种方式，可以分散读写压力，同时也能更好地实现数据的水平扩展。
4. 数据库连接池
建立与关闭数据库连接是一个相对耗时的过程，频繁地建立和断开连接会导致资源浪费。在高并发场景下，应该采用数据库连接池来管理数据库连接。连接池会在启动时预先创建一定数量的空闲连接供程序使用，当有请求到来时直接从池中取出连接，结束之后再放回池中。
5. 读写分离
主从架构是一种常见的读写分离方案，即将所有的写入操作都发送给主库，而读取操作则由从库完成。由于大多数应用中的读操作远多于写操作，所以这种做法能够有效降低主库的压力。
6. 定期维护
定期对数据库进行检查和清理也是很重要的。例如删除无用的历史数据、重建索引、分析表结构等。这些工作可以帮助我们保持数据库的良好状态，从而提高其运行效率。
7. 硬件升级
当软件层面的优化措施都实施完毕后，还可以考虑硬件上的改进。比如增加更多的CPU核心数、更大的内存容量、更快的磁盘I/O设备等等。这也是最后的选择，毕竟硬件成本相对较高。
