优势：
1. 资源利用率高：GPU虚拟化技术可以将一台物理服务器的GPU资源分配给多个虚拟机使用，从而提高资源利用率，降低硬件成本。
2. 动态资源调度：GPU虚拟化支持动态资源分配，可以根据用户需求灵活调整GPU资源，适用于多用户并发访问的场景。
3. 高性能图形处理：GPU服务器配备高性能显卡，能够加速图形渲染和图像处理任务，为玩家提供流畅、清晰的游戏体验。
4. 支持高端游戏：通过GPU虚拟化技术，云游戏平台可以在云端渲染高端游戏，并通过网络流式传输给客户端，使用户无需本地高端硬件即可享受高质量游戏。
局限性：
1. 延迟和性能损耗：GPU虚拟化过程中可能会产生额外的调度时延和资源损耗，对于对时延要求敏感的游戏（如FPS游戏）可能会影响体验。
2. 成本问题：尽管GPU虚拟化可以降低部分成本，但高性能GPU服务器的初始投资仍然较高，且维护成本不低。
3. 兼容性和稳定性问题：虚拟化环境下的操作系统兼容性和稳定性可能不如物理环境，尤其是在多用户环境下容易出现资源争用问题。
4. 技术成熟度：虽然GPU虚拟化技术近年来取得了一定进展，但其在实际应用中仍存在技术瓶颈，如对游戏画面帧数、时延和质量的影响较大。
GPU虚拟服务器在满足游戏需求方面具备一定的潜力，特别是在资源利用率和成本控制方面表现出色。由于延迟、性能损耗和技术成熟度等问题，其在高端游戏体验上的表现可能不如物理服务器。对于追求极致游戏体验的用户来说，个人电脑或游戏主机可能是更优的选择；而对于需要大规模部署和成本控制的云游戏服务提供商，GPU虚拟服务器则是一个值得考虑的解决方案。
