1. 性能提升：GPU直通技术允许虚拟机直接访问物理GPU设备，绕过虚拟化层的中间处理，从而实现接近原生硬件的性能。这种模式下，虚拟机的GPU性能损失极小，通常低于5%，能够显著提高图形密集型应用的性能，如游戏、视频编辑和深度学习等。
2. 兼容性与功能支持：由于GPU直通技术直接使用物理GPU的硬件资源，虚拟机可以安装官方驱动程序，无损地使用GPU的各项特性和功能。这使得虚拟机能够运行对GPU性能要求较高的应用，而无需依赖虚拟化层的抽象和转换。
3. 资源利用率低：GPU直通模式下，一张GPU卡只能被一个虚拟机独占使用，无法与其他虚拟机共享。这意味着在多虚拟机环境中，GPU资源的利用率较低，需要为每个需要GPU的虚拟机配置独立的GPU硬件。
4. 灵活性与迁移限制：GPU直通模式不支持虚拟机的实时迁移（Live Migration）和其他高级特性，如挂起/恢复功能。这是因为直通模式下GPU与虚拟机之间存在直接的硬件绑定关系，一旦启用直通，虚拟机将失去这些高级功能。
5. 硬件与软件要求：GPU直通技术需要支持IOMMU（输入输出内存管理单元）的CPU和SR-IOV（单根I/O虚拟化）的显卡。还需要相应的虚拟化软件支持，如KVM、VMware ESXi等，以实现设备的分配和管理。
6. 应用场景：GPU直通技术适用于对性能要求极高的场景，如科学计算、图形设计、机器学习和游戏等。在这些场景中，虚拟机需要充分利用GPU的并行计算能力，以提高任务处理效率。
GPU直通技术通过提供接近原生硬件的性能和良好的功能兼容性，显著提升了虚拟主机在图形密集型应用中的表现。其资源利用率低和缺乏灵活性的特点也限制了其在多虚拟机环境中的广泛应用。
