1. 高功耗特点：GPU服务器由于配备了高性能的GPU芯片，其功耗显著高于传统服务器。例如，英伟达H100 GPU的功耗高达700W，而DGX H100服务器的最大功耗可达10.2kW，GPU功耗占服务器总功耗的55%左右。NVIDIA即将推出的Blackwell GPU单卡功耗甚至突破了2700W。
2. 散热需求增加：随着GPU功耗的提升，散热需求也随之增加。传统的风冷散热方式已无法满足高功耗GPU的需求，因此液冷散热技术成为必然选择。液冷散热不仅提高了散热效率，还能降低整体能耗。
3. 功耗对比：与传统服务器相比，AI服务器的功耗大幅提升。例如，NVIDIA DGXA100 640GB服务器的功耗最高可达6.5KW。而传统通用服务器的平均功耗通常在100-300W/芯片之间。
4. 应用场景：GPU服务器主要用于需要大量计算和图形处理的领域，如人工智能、深度学习、科学计算等。这些应用场景对计算能力有极高的要求，但也带来了更高的功耗和散热需求。
5. 未来趋势：随着AI技术的发展和大模型的普及，GPU服务器的功耗预计将继续增长。这将推动更高效的散热技术和更先进的功耗管理技术的发展。
GPU服务器的功耗较高，主要由于其配备的高性能GPU芯片。为了应对高功耗带来的散热挑战，液冷技术的应用变得尤为重要。未来，随着技术的进步，GPU服务器的能效比有望进一步提升。
