1. 安装和配置SSH服务：
安装openssh-server并启动SSH服务。
配置SSH，允许远程登录（例如，注释掉PermitRootLogin prohibit-password，并设置PermitRootLogin yes）。
配置防火墙，允许22端口的访问。
2. 创建用户组和用户：
创建一个用户组（例如StudentGroup），并为每个用户创建独立的账户，分配密码，并指定主目录。
将用户添加到相应的用户组，并设置适当的权限，以确保数据隔离和安全性。
3. 配置GPU资源分配：
使用NVIDIA的GPU隔离工具（如nvidia-smi）来限制每个用户的GPU访问。例如，可以通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定用户只能使用特定的GPU设备。
如果使用多实例GPU（MIG），可以通过nvidia-smi命令配置MIG模式，并为每个用户分配独立的MIG实例。
4. 使用LXD或虚拟化技术：
可以通过LXD和ZFS技术搭建容器化环境，实现多用户共享GPU资源。这种方法支持图形界面管理，并允许远程桌面访问。
在虚拟化环境中（如VMware Horizon），可以使用vDGA（AMD多用户GPU）功能，通过SR-IOV技术实现GPU的共享和性能控制。
5. 调整系统设置以支持多用户：
在Windows服务器上，可以通过本地组策略编辑器（gpedit.msc）配置远程桌面服务，允许多用户同时访问。
在Linux系统中，可以通过修改系统配置文件（如/etc/slurm/slurm.conf）来支持多用户任务调度。
6. 安全性和权限管理：
确保所有用户的访问权限都经过严格管理，避免未授权访问。
使用访问控制列表（ACL）来限制用户对敏感资源的访问。
通过以上步骤，可以有效地设置GPU服务器的多用户访问，确保资源的合理分配和系统的安全性。
