1. 系统管理和任务调度：CPU负责管理整个服务器的硬件资源，包括内存、硬盘和网络等。CPU还负责将GPU的任务分配给合适的进程，并协调各个进程之间的通信。
2. 通用计算任务处理：虽然GPU在并行计算和图形处理方面具有显著优势，但CPU仍然负责处理操作系统、程序逻辑等通用计算任务。这些任务通常需要复杂的逻辑判断和顺序处理，而这些是CPU擅长的领域。
3. 控制和调用GPU：GPU无法独立运行，必须由CPU进行控制和调用。CPU通过调用GPU中的内核函数来启动并行计算任务，并管理GPU的工作状态。
4. 协同工作提升性能：在GPU服务器中，CPU和GPU通常协同工作。CPU处理串行部分的任务，而GPU处理并行部分的任务。这种分工使得整体计算效率更高。
5. 支持操作系统和软件运行：CPU是服务器的核心组件，负责执行计算指令和处理数据。它运行操作系统和各种应用程序，确保系统的稳定性和高效性。
CPU在GPU服务器中扮演着“大脑”的角色，负责协调和管理整个系统的运行，而GPU则专注于高性能的并行计算任务。两者之间的协同作用使得GPU服务器能够高效地处理复杂和大规模的计算任务。
