1. 硬件配置：
处理器类型：普通服务器主要依赖CPU（中央处理器）进行通用计算任务，而GPU服务器除了配备CPU外，还增加了GPU（图形处理器）。GPU专门用于处理图形和并行计算任务，具有大量的核心和并行计算能力。
缓存技术：GPU服务器通常配备三级缓存，以提高运行性能，而普通服务器的缓存技术相对较弱。
接口设计：GPU服务器的接口多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150等，而普通服务器的接口设计可能有所不同。
2. 计算能力：
并行计算：GPU服务器拥有数千个计算核心，能够同时执行大量并行任务，特别适合深度学习、科学计算和大规模数据处理等任务。相比之下，普通服务器的CPU在并行计算方面较为有限，更适合串行计算。
数据处理速度：由于GPU的高性能计算能力，GPU服务器在处理图像、视频、语音等大数据时能够更快地完成任务，效率更高。
3. 适用场景：
应用场景：GPU服务器适用于需要大量计算资源和并行处理的任务，如人工智能、深度学习、视频渲染、科学计算等。而普通服务器则广泛应用于网站托管、数据库管理、文件存储和企业应用等通用计算任务。
4. 成本与功耗：
硬件成本：GPU服务器由于配备了高性能的GPU，硬件成本较高，适用于大规模和复杂计算需求。普通服务器的成本相对较低，适合小规模计算需求。
功耗与散热：GPU服务器因高性能硬件配置，功耗较高，需要更强的散热系统来保持稳定运行。普通服务器的功耗较低，散热要求也相对简单。
5. 软件支持：
编程模型：GPU服务器需要特定的并行编程模型，如CUDA和OpenCL，以充分利用其计算能力。而普通服务器则使用通用编程语言。
6. 稳定性与可靠性：
稳定性要求：GPU服务器通常需要长时间连续运行，因此在稳定性和可靠性方面要求更高。普通服务器虽然也需要长时间运行，但通常可以设置为关机状态以节省能源。
GPU服务器与普通服务器在硬件配置、计算能力、适用场景、成本、功耗和软件支持等方面存在显著差异。选择哪种服务器应根据具体的应用需求和预算进行权衡。
