1. C++：这是许多GPU计算框架的主要编程语言，例如Kompute和waifu2x-ncnn-vulkan等项目都使用C++进行开发。
2. Python：Python是广泛使用的高级编程语言，特别是在深度学习和机器学习领域。CUDA、PyTorch、TensorFlow等框架都支持Python。
3. Fortran：在某些GPU编程环境中，Fortran也被支持，尤其是在科学计算和高性能计算领域。
4. Rust：Rust是一种系统编程语言，近年来在GPU编程中逐渐受到关注，特别是在与硬件加速相关的项目中。
5. Julia：Julia是一种高性能的动态编程语言，适用于数值和科学计算，也在GPU编程中得到应用。
6. Java：Java在一些GPU编程库中被支持，尤其是在跨平台应用中。
7. TypeScript：Tabby AI编程助手支持TypeScript，这表明在自托管AI编程助手领域也有一定的应用。
8. JuliaGPU：这是一种用于GPU编程的Julia库，支持高级并行计算。
9. HIP/HCC：HIP（Heterogeneous-Compute Interface for Portability）和HCC（HIP Compatibility Layer）是AMD提供的跨平台GPU编程框架，支持C++和OpenCL。
10. SYCL：SYCL是一种跨平台的OpenCL编程框架，支持C++和其他语言。
11. OpenCL：OpenCL是一种用于异构平台的并行编程标准，支持多种编程语言。
12. TornadoVM：这是一种高效的异构编程框架，适用于托管语言。
GPU托管支持的编程语言非常多样，涵盖了从低级到高级的多种语言，以满足不同领域的开发需求。
