2025-05-19 04:11:48
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GPU实例支持哪些编程语言?

摘要
1. CUDA:这是NVIDIA官方提供的并行计算框架,支持CUDA C、CUDA C++、CUDA Fortran等语言。 2. OpenCL:一个跨平台的开放标准,支持多种编程语言,如C、C++、Python等。 3. DirectCompute:微软提供的用于DirectX的GPU编程模型。 4. Microso…...

1. CUDA:这是NVIDIA官方提供的并行计算框架,支持CUDA C、CUDA C++、CUDA Fortran等语言。

GPU实例支持哪些编程语言?

2. OpenCL:一个跨平台的开放标准,支持多种编程语言,如C、C++、Python等。

3. DirectCompute:微软提供的用于DirectX的GPU编程模型。

4. Microsoft C++ AMP:微软的并行计算库,用于加速C++代码的执行。

5. Python:通过库如PyCUDA、ArrayFire等支持GPU编程。

6. Fortran:通过CUDA Fortran或HIP Fortran支持GPU编程。

7. HIP(Heterogeneous-Compute Interface for Portability):AMD提供的跨平台编程模型,支持C++和Fortran。

8. OpenACC:一个基于指令的并行编程模型,支持C、C++和Fortran。

9. Kokkos:一个高性能计算库,支持C++。

10. Cg:NVIDIA与Microsoft合作开发的图形着色器编程语言。

11. HLSL(High-Level Shading Language):微软开发的用于DirectX的着色器编程语言。

12. GLSL(OpenGL Shading Language):OpenGL的着色器编程语言。

13. ShaderLab:Unity游戏引擎中使用的着色器编程语言。

这些编程语言和框架涵盖了从低级到高级的不同层次,适用于不同的应用场景,如图形渲染、科学计算、机器学习和人工智能等。

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