1. 技术壁垒高：GPU设计是一项复杂的系统工程，涉及硬件架构、算法和软件生态等多个方面。由于没有像ARM这样的第三方IP授权厂商，国产GPU厂商必须完全自主研发，从零做起，这大大增加了研发难度和时间成本。
2. 国际竞争压力：英伟达和AMD等国际巨头在GPU市场占据主导地位，其技术壁垒和生态建设难以被迅速超越。美国对中国的高科技出口管制也给国产GPU企业带来了巨大的市场压力。
3. 生态建设不足：国产GPU缺乏成熟的软件工具和开发者支持，这限制了其在市场上的推广和应用。英伟达通过CUDA平台构建了强大的软件生态系统，而国产GPU厂商需要在生态建设上投入更多努力。
4. 供应链问题：台积电等关键代工厂商暂停向中国大陆AI芯片用户供应先进工艺芯片，导致国产GPU企业的生产能力受到严重影响。国内在先进制程设备和材料方面与国际先进水平仍有较大差距。
5. 资金和人才短缺：GPU研发周期长、成本高，许多企业每年需投入数亿元资金，但仍然难以实现商业闭环。国内在高端芯片设计领域的人才储备不足，需要培养更多优秀的芯片设计师和工程师。
6. 市场认可度低：用户对国产GPU的性能和稳定性存在疑虑，加之英伟达等国际品牌的市场垄断地位，使得国产GPU在市场份额上难以突破。
7. 政策和环境不确定性：国际贸易环境的复杂性和政策变化给国产GPU企业带来了额外的不确定性。例如，美国对中国企业的制裁和限制措施，使得国产GPU的发展面临更多外部挑战。
尽管面临诸多挑战，国产GPU行业仍处于发展的黄金时期。随着国家政策的支持和市场需求的增长，国产GPU企业正在逐步克服困难，努力实现技术突破和生态建设，以期在未来实现更大的突破和发展。
